• Hash Table: 키에 데이터를 저장하는 데이터 구조
• 키를 통해 바로 데이터를 받아올 수 있으므로 속도가 획기적으로 빨라졌다
• 파이썬 딕셔너리 타입이 해쉬 테이블의 예. key를 가지고 바로 데이터를 꺼냄
• 보통 배열로 미리 Hash Table사이즈만큼 생성 후 사용.
• 파이썬에선 해쉬를 별도로 구현할 이유가 없다

용어

• 해쉬: 임의 값을 고정 길이로 변환하는 것
• 해쉬 테이블: 키 값의 연산에 의해 직접 접근이 가능한 데이터 구조
• 해싱 함수: 키에 대해 산술 연산을 이용해 데이터 위치를 찾을 수 있는 함수
• 키를 해싱 함수로 연산해서 해쉬 주소를 알아내고 이를 기반으로 해쉬 테이블에서 해당 키에 대한 데이터 위치를 일관성있게 알수있음

키 → 해쉬함수() → 고정 길이 값이 해쉬 테이블의 주소에 들어감

간단한 해쉬 예

국제 전화코드(키:값 = 코드:국가)

dial_code = dict()
dial_code[86] = 'China'
dial_code[91] = 'India'

#해쉬함수에 키를 넣으면 해쉬값을 리턴해준다.
def hash_func(data):
	return data % 10

#해쉬 테이블에 저장
hash_table = list([0 for i in range(10)])
def storage_data(hash_address, data):
	hash_table[hash_address] = data

#해쉬 테이블에 특정 주소의 데이터를 가져오는 함수
def get_data(key):
	return hash_table[hash_func(key)]

#실제 데이터를 저장하고 읽어보기
address = hash_func(86)
storage_data(address, dial_code[86])
print (get_data(86))